Mestrado em Análise de Negócio

• Nova SBE Discovery Week. 

• Disciplinas obrigatórias; 
• Optativas; 
• Módulos de Desenvolvimento Profissional; 
• Visitas de estudo; 
• Programa de Desenvolvimento de Carreiras –Mastering Your Career; 
• Programa de mentoria; 
• Seminários regulares, eventos de networking, Nova SBE Career Fair, conferências. 

• Disciplinas obrigatórias; 
• Optativas; 
• Módulos de Desenvolvimento Profissional; 
• Visitas de estudo; 
• Seminários regulares, eventos de networking, Nova SBE Career Fair, conferências. 

• Work Project; 
• Seminários regulares, eventos de networking, Nova SBE Career Fair, conferências. 

Além do programa habitual de mestrado, programas internacionais como CEMS MIM ou o programa de intercâmbio podem exigir um semestre adicional. 

* É importante notar que a informação referente ao ano letivo de 2025/26 pode estar sujeita a alterações. 

• Introduction to Python for Data Analysis 
• Research Methods for Business Analytics 
• Digital Strategy and Markets 
• Data Curation for Business Analytics  
• Data Visualization for Business Analytics  
• Optimization 
• Data Ecosystems & Governance in Organizations 
• Machine Learning 
• Digital Experimentation & Causal Analysis 

  
*É importante notar que a informação referente ao ano letivo de 2024/2025 pode estar sujeita a alterações. 

• Advanced Programming for Data Science  
• Advanced Topics in Machine Learning 
• AI Impact on Business  
• Algorithmic Governance  
• Applied Entrepreneurship  
• Asset Management  
• Big Data Analysis  
• Blockchain Fundamentals  
• Business Analytics Special Project  
• Business Model Innovation  
• Circular Economy:  Eliminate, Circulate and Regenerate  
• Competition Policy  
• Competitive Strategy: An Analytical Approach  
• Corporate Strategy and Transformation  
• Cracking the Sales Code  
• Customer Relationship Management  
• Cybersecurity in Organizations 
• Derivatives  
• Design and Construction of Data-Centric Apps   
• Design Thinking for Social Innovation  
• Digital Marketing  
• Economics of Education 
• Economics of Health and Health Care  
• Energy and Climate Change  
• Engineering of Data Analysis 
• Entrepreneurial Finance & Venture Capital  
• Entrepreneurial Strategy  
• Fintech Ventures  
• Game Theory  
• Innovation Management  
• Marketing Analytics  
• Network Analytics  
• Open Innovation  
• Operations Management  
• Operations Strategy 
• Product Design and Development  
• Project Scoping  
• Quality Management  
• Science-Based Entrepreneurship and Innovation  
• Strategic Foresight and Scenario Planning  
• Sustainable Operations  
• Technology Strategy  
• Web and Cloud Computing  

* É importante notar que a informação referente ao ano letivo de 2025/26 pode estar sujeita a alterações. 

O Data Science PBL é uma oportunidade única e exclusiva para alunos do Mestrado em Análise de Negócio. Os alunos farão parte de uma equipa interdisciplinar e serão designados para um desafio específico de dados do mundo real, no qual trabalharão ao longo do programa de mestrado. Após este período, serão convidados a apresentar na sua dissestação de mestrado as suas principais conclusões e metodologia utilizada. 

Vantagens para os alunos 

• Ganhe 12-18 meses de experiência profissional numa organização data-driven; 
• Desenvolva as suas competências através de um desafio concreto baseado em dados; 
• Aprenda com os seus colegas, colaboradores da organização e mentores; 
• Descubra como pode utilizar a análise de dados para solucionar importantes problemas sociais; 
• Aumente as suas hipóteses de contratação e a sua rede criando, desde cedo, ligações com o mercado. 

Como funciona 

• Cada projeto será desenvolvido por uma equipa de três a cinco alunos de mestrado, de diferentes backgrounds, durante aproximadamente 10 meses; 
• Cada equipa será apoiada por um Data Science Mentor – um profissional com elevada experiência e forte domínio técnico, que ajudará a fundamentar as principais decisões da equipa; 
• Cada equipa será, também, apoiada por um Business & Management Mentor, um profissional com elevada experiência e conhecimento sólido em desenvolvimento de projetos técnicos; 
• Os projetos de ciência de dados serão desenvolvidos juntamente com uma organização parceira (empresa/ONG/agência governamental), que partilhará um desafio que terá de ser resolvido pela equipa através de ciência de dados. 

Exemplos de possíveis desafios baseados em dados 

• Prever os novos padrões de mobilidade no período pós-Covid19 (Mobilidade) 
• Compreender as tendências do turismo no Senegal através de análises exploratórias e de segmentação (Turismo) 
• Criação de um produto para segmentar doadores e prever a rotatividade de doadores para o setor sem fins lucrativos (Setor social) 
• Melhorar a classificação dos artigos científicos sobre Esclerose Múltipla (Saúde)
• Desenvolvimento de um sistema de recomendação baseado em habilidades (Emprego)
• Prever o volume ideal de clientes a sinalizar para a equipe especializada de Call Center (Telecomunicações)
• Decodificação da legislação para cidadãos: prova de conceito do caso de uso “Lei da Aposentadoria” (Legislação)
• Definição de um ID de cliente de sustentabilidade para bancos comerciais (Banca)
• Previsão de demanda de negócios de moda de luxo (Luxo)
• Otimização da produção de alimentos para take-away social (Setor social)
• Melhorar o rastreio clínico do ambulatório de neurologia (Saúde)
• Identificação e Caracterização do Comerciante (Processamento de pagamentos)
   

*Os projetos disponíveis para cada período serão partilhados com os alunos no início do programa.

Os Skills Accelerator são compostos por 4 áreas. Os alunos devem completar pelo menos 1 módulo de cada área, de acordo com o seu programa de mestrado. 

Digital 
Tecnologia para Gestão: conceitos, ferramentas e software. 

Ética        
O conceito de ética e a sua importância na vida (tanto a nível pessoal como profissional). Exposição a desafios éticos e discussões práticas sobre como lidar com os mesmos.                                                  

Ligações ao mercado de trabalho 
Atividades relacionadas com carreira e mercado de trabalho e organizadas pelo gabinete de carreiras, clubes de alunos ou corpo docente. Dependendo do módulo selecionado, parceiros corporativos e outras empresas poderão ser convidadas a participar. As competências que pode adquirir e/ou acelerar: autoconsciência, colaboração, eficácia do trabalho de equipa, pensamento crítico e resolução de problemas, conhecimento do mercado de trabalho, rede de ex-alunos. 

Liderança 
Conceitos e dicas de liderança: autoliderança e liderança de outros. 

*É importante notar que a informação referente ao ano letivo de 2024/2025 pode estar sujeita a alterações. 

Como requisito para a obtenção do diploma, os alunos deverão realizar um projeto final (dissertação) no último semestre do mestrado. Há três formatos disponíveis: 

Field Lab 
Os alunos concentram-se num tema específico ou num tópico de natureza mais aplicada para propor soluções para um problema concreto e real num contexto específico (grupo). 

Estágio de Investigação Aplicada 
Os alunos desenvolvem soluções para resolver um problema identificável em ambiente empresarial, através de um estágio, relevante para o ciclo de estudos que frequentam. 

Directed Research* 
Os alunos aplicam os seus conhecimentos e competências a um problema de natureza científica, realizando investigação aplicada numa área relevante. 

  *Este formato é geralmente indicado para quem pretende continuar os seus estudos. 

A classificação tem por base o Sistema Europeu de Transferência de Créditos (ECTS – European Credit Transfer System), uma escala de classificação desenvolvida para melhorar a compreensão e a comparação das notas atribuídas, de acordo com os diferentes sistemas nacionais. 

Fizemos as contas por si, de modo que a atribuição de ECTS por componente curricular divide-se da seguinte forma: 

33,5 ECTS 
em disciplinas obrigatórias incluindo atividades Mastering Your Career 
(disciplinas de preparação não incluídas) 

24,5 ECTS 
em disciplinas optativas (mínimo) 

2 ECTS 
em módulos de desenvolvimento profissional 

30 ECTS 
no Work Project 

Total para conclusão do mestrado: 90 ECTS  
É necessário um mínimo de 90 ECTS para completar o mestrado. Se precisar de 120 ECTS para continuar os seus estudos, o aluno pode prolongar o mestrado por um semestre com disciplinas optativas (28 ECTS) e módulos (2 ECTS).